| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | plutao.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/487LME8 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2022/12.16.12.55 | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2022/12.16.12.55.45 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.52.58 (UTC) administrator | |||
| ISBN | 978-972-636-2 | |||
| Rótulo | lattes: 3098615685166253 5 AnjosMoTuPaSiKa:2022:ReCoSo | |||
| Chave de Citação | AnjosAnjNevNóbWan:2022:MoEsLe | |||
| Título | Modelagem espacial da leptospirose e sua relação com fatores morfoclimáticos e socioeconômicos em Recife-PE  | |||
| Formato | DVD | |||
| Ano | 2022 | |||
| Data de Acesso | 18 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CI | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Anjos, Lilian Souza 2 Anjos, Rafael Silva dos 3 Neves, Nuno de Sousa 4 Nóbrega, Ranyére Silva 5 Wanderley, Lucas Suassuna de Albuquerque | |||
| Grupo | 1 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) 4 Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) 5 Instituto Federal de Alagoas | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 lillian.anjos@ufpe.br 2 anjos.rsa@gmail.com 3 nunocraft2@gmail.com 4 ranyere.nobrega@yahoo.com 5 lucassaw.13@gmail.com | |||
| Nome do Evento | Congresso GeoSaúde | |||
| Localização do Evento | Lisboa | |||
| Data | 12-14 set. 2022 | |||
| Volume | 1 | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Tipo Terciário | Resumo Estendido | |||
| Histórico (UTC) | 2022-12-16 12:55:46 :: lattes -> administrator :: 2023-01-03 16:52:58 :: administrator -> simone :: 2022 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | saúde pública doença chuvas | |||
| Resumo | Socioeconomicamente, existem cidades que se sobressaem em detrimento de outras, levando alguns pesquisadores, como George (1989), a discutir sobre a permanência de doenças e más condições de vida. Isso é perceptível em Recife, onde as diferenciações nas condições de habitação são evidenciadas principalmente em situações extremas, como em ocorrência de chuvas intensas (SOUZA et. al). A Leptospirose é uma doença em que o contágio acontece através do contato com a água, sendo imprescindível entender em quais contextos climáticos há maior contaminação da população (BRASIL, 2010). Assim, a modelagem espacial surge na finalidade de prever onde há maior possibilidade da doença se manifestar considerando a precipitação, a infraestrutura da cidade e as características socioeconômicas (OLIVEIRA, 2009). Destarte, alguns questionamentos revelaram-se no intuito de nortear o direcionamento da pesquisa, dentre eles: Quais condicionantes estão relacionadas com a distribuição da Leptospirose? Existe uma relação entre eventos de precipitação e incidências da doença? Métodos de regressão linear, como o OLS, podem auxiliar nas estimativas espaciais da Leptospirose? Então, o objetivo principal foi de investigar através da modelagem espacial, a relação da Leptospirose com a precipitação e outros condicionantes socioeconômicos e infraestruturais na cidade do Recife, localizada no estado de Pernambuco-Brasil, entre os anos de 2015 e 2018. Utilizando o método geoestatístico Ordinary Least Square (OLS) foi criado um modelo espacial para estimar a distribuição espacial da Leptospirose usando dados sobre o número de pessoas por domicílio, renda do chefe familiar, densidade populacional, áreas verdes, precipitação, declividade e áreas não construídas. Posteriormente, foi analisado como os eventos extremos durante os anos estavam associados a distribuição espaço-temporal da doença. A série temporal utilizada para os dados notificados de Leptospirose foram disponibilizados pela Secretaria de Saúde do Recife entre os anos de 2015 e 2017. As variáveis foram obtidas a partir do banco de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN), Light Detection and Ranging (LIDAR). Nesse estudo foi verificado que todas as condicionantes apresentaram significância estatística com a distribuição espacial da Lepstospirose. Foi possível identificar um aumento no número de casos da doença nos meses em que há maior quantidade de precipitação e principalmente nos dias próximos à ocorrência de eventos extremos de chuva. Vale ressaltar que no presente estudo foi possível identificar uma relação entre os locais que mais chovem na cidade com a vulnerabilidade socioeconômica, evidenciando que a contaminação da doença é um problema estrutural e que exige um entendimento muito além somente dos fenômenos naturais, mas de quais são as populações que estão vulneráveis aos fatores que favorecem o contágio da Leptospirose. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Modelagem espacial da... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | pt | |||
| Grupo de Usuários | lattes | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE | |||
| URL (dados não confiáveis) | https://repositorio.ul.pt/bitstream/10451/54578/1/GeoSa%C3%BAde%20-%20LivroResumos_23Set.pdf | |||
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark type | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||